生成式人工智能工具能夠根據(jù)相關(guān)提示生成文本，雖然提高了寫作效率，但也模糊了學(xué)術(shù)不端行為的界限。英國《自然》雜志日前發(fā)表的一篇文章說，隨著ChatGPT等生成式人工智能工具的快速普及，學(xué)術(shù)界正面臨一場關(guān)于誠信的新挑戰(zhàn)。
根據(jù)《自然》雜志去年對全球1600名研究人員的調(diào)查，68%的受訪者認(rèn)為生成式人工智能工具將使抄襲變得更容易且更難檢測。
文章指出，生成式人工智能工具如ChatGPT基于大語言模型，通過學(xué)習(xí)大量已發(fā)表的文本生成新內(nèi)容。這種方式可能導(dǎo)致類似抄襲的情況，例如研究人員將生成式人工智能工具生成的文本當(dāng)作自己的作品，或者生成的文本與某人的作品非常相似卻未注明來源。
文章提出一個核心問題：使用完全由機(jī)器（而不是人類）編寫的未注明來源的內(nèi)容是否算抄襲。
一些研究機(jī)構(gòu)將未經(jīng)授權(quán)使用生成式人工智能工具定義為“未經(jīng)授權(quán)內(nèi)容生成”，而非傳統(tǒng)意義上的抄襲。德國柏林應(yīng)用科技大學(xué)的德博拉·韋伯-伍爾夫教授認(rèn)為，傳統(tǒng)意義上的抄襲通常指可歸因于另一個具體作者的內(nèi)容。
也有一些人認(rèn)為，生成式人工智能工具侵犯了版權(quán)。抄襲和侵犯版權(quán)都是對他人作品的不當(dāng)使用，而抄襲違反了學(xué)術(shù)道德，未經(jīng)授權(quán)使用受版權(quán)保護(hù)的作品則可能違反法律�！爱吘梗@些人工智能系統(tǒng)是建立在數(shù)百萬甚至數(shù)億人的工作之上的。”美國密歇根大學(xué)計算機(jī)專家拉達(dá)·米哈爾恰說。
文章還指出，盡管存在爭議，生成式人工智能工具在學(xué)術(shù)寫作中的使用量仍在增加。一項(xiàng)研究顯示，2024年上半年，至少10%的生物醫(yī)學(xué)論文摘要使用了大語言模型。人工智能工具不僅簡化了寫作過程，還能幫助非英語母語的研究人員克服語言障礙。
專家呼吁制定更明確的政策和指導(dǎo)，以規(guī)范人工智能工具在學(xué)術(shù)寫作中的使用，確保學(xué)術(shù)誠信。
生成式人工智能在學(xué)術(shù)界引發(fā)誠信爭議,生成式人工智能
